外汇 ▼ 94% 亏损  ·  加密 ▼ 97% 亏损  ·  股票 ▼ 91% 亏损  ·  期权 ▼ 95% 亏损  ·  期货 ▼ 96% 亏损  ·  剥头皮 ▼ 99% 亏损  ·  外汇 ▼ 94% 亏损  ·  加密 ▼ 97% 亏损  ·  股票 ▼ 91% 亏损  ·  期权 ▼ 95% 亏损  ·  期货 ▼ 96% 亏损  ·  剥头皮 ▼ 99% 亏损  · 

Day
Trading
Kills.

任何打算进入外汇、期货、股票、期权或加密货币日内交易的人,都必须先读这本书。这是华尔街、你的券商、以及网上每一位"老师"都不希望你看到的真相。

Day Trading Kills 封面 — 阿里·罗加尼著作,醒目的红色警示风格设计
~1% 的日内交易者能够实现持续盈利
高达 99% 的人长期下来本金归零
95% 最终放弃,从未真正稳定盈利
5 个市场全覆盖:外汇、期货、股票、期权、加密

交易行业最不希望你读到的一本书。

每天都有成千上万的人在社交媒体上看到某人用几千块翻成一座金山,然后冲去开了一个券商账户。剧本永远一样:几张盈利截图、光鲜的生活方式、一门待售的课程。从来没有出现在剧本里的,是它背后那一长串爆仓的账户——以及接下来还会出现的那些。

《Day Trading Kills》走的是另一条路。阿里·罗加尼没有兜售任何系统或方法,而是拉出真实数据:学术研究、监管披露、市场的结构性事实,以及它究竟为谁而设计。本书覆盖外汇、期货、股票、期权和加密货币,对任何一个都不留情面。

第一版由 Staten House2022 年出版(ISBN 979-8-89965-224-0)。2023 年推出第二版,包含最新研究与更深入的分析。但核心结论从未改变:数学、心理、市场结构——三者方向一致地指向同一个人,那个独自坐在屏幕前、揣着一个梦想的散户。

"真相很残酷——但人们有权知道自己究竟在踏入什么。绝大多数日内交易者没有提前退休。他们是烧光积蓄、破产,然后从此沉默。"

— 阿里·罗加尼
购买本书

藏在警告背后的真实数学。

数据来自同行评议的学术研究、监管机构的强制披露,以及券商自己公布的亏损报告——但你在他们的广告册上永远看不到这些数字。

各市场的长期亏损率

来源:ESMA 经纪商披露 · 巴西期货研究 · 台湾散户研究 · SEC / FINRA 公开指引

这些百分比代表在数年时间里最终亏钱的散户比例。盈利账户大约只占 1% 到 9%——其余的人先回到本金附近,然后就停下了。

一个典型交易账户的样子

综合示意 · 24 个月 · 形态来自真实账户数据
起点 新手好运 第 1–3 个月 账户关闭 约第 24 个月

大多数散户账户会经历一段短暂的盈利期——这部分被社交媒体反复炫耀——然后进入一段缓慢但持续的下滑,大约两年内归零关户。

幸存者金字塔

散户结果的累计估算
100%开通券商账户
80%至少完成一笔交易
55%六个月后仍在活跃交易
25%两年后仍在活跃交易
9%接近收支平衡
~1%实现可持续的净盈利

每 100 个真正下单的散户中,最终只有一个能建立起可持续的优势——而这个优势往往还不足以弥补前几年累积的亏损。

散户的钱实际流向哪里

带杠杆的散户交易的平均成本结构
100% 流向庄家
  • 买卖价差(Spread)42%
  • 滑点23%
  • 佣金与手续费18%
  • 杠杆融资成本12%
  • 税费5%

在策略本身还没登场之前,单是这些摩擦成本就已经把一个散户可能拥有的边际优势全部吃掉。

1 万美元,10 年时间

示意性比较 — 标普 500 历史平均实际收益 ≈ 7%;日内交易者组遵循券商披露的回撤分布
标普 500 指数基金 $19,672

无聊。安静。睡着觉的时候也在复利。

平均日内交易账户 $1,840

刺激、长时间盯盘、损失 81% 的本金。

同样的起始资金,同样的十年,两种完全不同的结局。差别不在于聪不聪明——而在于结构。

他们绝不会写进宣传册的数字。

这些结论来自同行评议的研究、监管报告与真实市场数据——在书中以通俗的语言完整呈现。

~1% 的日内交易者能持续盈利

多项独立研究——来自巴西、台湾,以及 SEC 和 FINRA 的公开指引——都得出同一结论:只有约 1% 的散户最终实现可持续的盈利。其余的人先打平一阵,然后账户彻底崩盘。这种概率在你下出第一笔单子之前,就已经被写进了市场结构。

巴西期货研究 · 台湾散户研究 · SEC / FINRA 公开指引

高达 99% 长期下来本金归零

只要时间足够长,几乎所有做日内交易的人都会亏钱。这不只是技术或纪律问题。每一笔交易都背负摩擦成本:价差、滑点、佣金、杠杆融资费用。在模拟盘上看起来稳赢的策略,到了真金白银的账户上常常是缓慢失血。

95% 最终放弃,从未稳定盈利

对绝大多数人来说,日内交易并不是一门职业。恐惧、贪婪、过度自信、损失厌恶、报复性交易——这些都不是个人的缺陷,而是反复出现、可预测的心理反应,它们让账户归零的速度,丝毫不逊于错误的交易决策。

你永远排在队伍最后

专业交易部门使用与交易所同机房的服务器、定制硬件、可被机器直接读取的新闻数据流,反应时间以微秒计算。当散户看到行情、做出反应时,第一波机构资金早已穿过去了。一台笔记本不可能跑赢这样的基础设施。本书逐个市场地拆解这种不对称究竟是怎么形成的。

🏥

健康代价是真实的

日内交易与焦虑、抑郁、睡眠障碍、物质滥用和社交隔离之间存在明确关联。长时间在高压、易亏损的环境下盯盘,会以一种永远不会出现在对账单上的方式榨干一个人。本书完整记录这些身体上和情感上的代价——以及那些在过程中悄悄消失的关系。

🌱

建立财富的方法有更好的选择

长期投资、指数基金、定期定额(DCA)——听起来一点也不刺激。但放在任何有意义的时间尺度上,多元化的投资组合在几乎每一个有记录的时期都获得了正的实际回报。沃伦·巴菲特给自己家人留下的长期建议就是:把钱放进低成本的指数基金里。安静的那条路,长期来看一直在跑赢盯盘交易。

沃伦·巴菲特 · 伯克希尔·哈撒韦致股东信 · 本杰明·格雷厄姆《聪明的投资者》

六个你忘不掉的事实。

本书每一部分都从不同角度剖析:日内交易让你付出的代价,远远超过它能给你的回报——无论是金钱、心理还是个人生活。

01

没人会拿给你看的数据

一项又一项研究将亏损率估算在 80% 到 95% 之间。本书追踪这些钱实际流向了哪里,以及为什么每一笔交易的数学结构都偏向于散户的对立面。

02

外汇、期货、股票、期权、加密

每个市场都有自己的陷阱:外汇里的高杠杆、期权里的时间衰减、加密货币里的剧烈波动,以及所有市场都共同存在的滑点和手续费。

03

交易"导师"产业

大多数交易"大师"真正的生意根本不是交易——而是卖交易的幻觉。兰博基尼、课程销售漏斗、精心挑选的截图。本书把这台机器一件件拆开给你看。

04

心理、成瘾与倦怠

多巴胺循环、报复性交易、彻夜失眠、关系破裂。对很多人来说,日内交易早已不是一种金融活动,而更像是一种行为成瘾。

05

更聪明的选择

指数基金、长期持仓、随时间积累的风险管理策略。没那么刺激——但只要你看真实的数字,它们的历史成绩会替自己说话。

06

这本书写给谁

写给被一条交易广告吸引的人。写给现在正坐在亏损里的人。也写给那个总在追逐下一根绿色 K 线、却怎么也停不下来的家人或朋友。

全部 28 章

从新手陷阱到更好的替代方案——一眼看完整本书的脉络。

  1. 01引言
  2. 02日内交易的方法与流派
  3. 03日内交易的市场
  4. 04日内交易 vs. 投资
  5. 05影响市场与价格的因素
  6. 06加密货币市场
  7. 07技术分析与基本面分析
  8. 08基本面分析的风险
  9. 09技术分析的风险
  10. 10人类情绪的作用与风险
  11. 11杠杆与借来的钱
  12. 12市场操纵与套路
  13. 13日内交易中的隐性费用
  14. 14身体健康风险
  1. 15心理健康风险
  2. 16对人际关系的影响
  3. 17孤独与社交隔离
  4. 18物质滥用与成瘾
  5. 19日内交易成瘾
  6. 20纪律与风险管理
  7. 21日内交易 vs. 赌博
  8. 22加密货币与"垃圾币"
  9. 23日内交易类骗局
  10. 24顾问服务与交易信号
  11. 25交易机器人与自动化交易
  12. 26缺乏稳定性与你的财务未来
  13. 27更好、更安全的替代方案
  14. 28结语

媒体评论

本书获得多家电视台、财经媒体及行业刊物的报道,覆盖多个国家。

"罗加尼的新书《Day Trading Kills》像一记真相的当头棒喝。这部充满力量的作品原始、毫不掩饰、又非常个人化,它撕开了日内交易光鲜的表面,迫使读者直面一个被许多人回避的问题:日内交易究竟在金钱、心理和情感上让你付出了多大代价?"

"任何还认为日内交易是答案的人,都应该读这本书。诚实、毫不掩饰,甚至可能救你一命。在一个交易截图被社交媒体反复包装的时代,这本书用一剂迟到的现实劑量,刺破了那些噪音。"

"对日内交易现实毫不留情的诚实审视——清晰、结构良好、毫不回避。对新手来说是一记现实检查,在一个长期被光鲜成功故事主导的领域里,这是一种罕见的警示之声。"

"《Day Trading Kills》为所有有志成为交易者的人提供了一记震撼的现实检查——审视了在当今市场追逐快钱所付出的真实金融、心理与个人代价。"

阿里·罗加尼(Ali Roghani)

人工智能与大数据研究者

阿里·罗加尼是一位面向未来的作者与人工智能研究者,长期工作在金融与科技的交叉点上。他广受好评的作品——包括《Day Trading Kills》和《人工神经网络:在金融预测中的应用》——为读者提供关于市场与机器真实行为方式的、艰难但诚实的洞察。

阿里在 13 岁时就开始编写代码、开发软件与网站。这个早早开始的起点塑造了之后的一切:对技术的热情进一步发展为为大型企业构建业务解决方案;并且形成了一种贯穿整个职业生涯的坚定信念——只要被真正理解,技术就有能力解决真实的问题、创造长久的价值。

自 2011 年 2 月起,他担任 IT Researches 的研发总监(R&D Manager),主持人工智能、大数据系统与预测分析方面的应用研究。他主导了大量科研与商业 AI 项目——这些工作并非停留在理论,而是真正构建并实地测试工具与解决方案。在他的所有写作中,同样能看到这种"重证据、轻空谈"的态度。

他的学术背景跨越多个领域,拥有:英国索尔福德大学(University of Salford)信息系统管理硕士英国领导与管理学会(ILM)第 7 级领导与管理证书巴塞罗那 ENEB 欧洲商学院金融市场与资产管理硕士伊莎贝尔一世大学(Universidad Isabel I)大数据与商业智能硕士巴塞罗那 ISEB 欧洲高等学院工商管理硕士(MBA)——以及来自加州大学伯克利分校(UC Berkeley)伦敦国王学院日内瓦大学南安普顿大学肯特大学利兹大学等多所院校的专业证书。

2023 年 5 月,他创立了 Humane Foundation,一家正式注册的非营利组织,专注于动物权利、伦理意识与可持续生活方式,并担任其执行总裁。

"技术不应该只是解决问题——它应该为人类、动物和这颗星球带来积极而持久的影响。"

IT Researches(研发总监) Humane Foundation(创办人) Watch Museum(合伙人 / 藏家)

在你押下第一块钱之前

先读《Day Trading Kills》。

这可能是你这辈子最重要的一次理财决定。